基于Spark的分布式車(chē)流量檢測方法設計與實(shí)現

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基于Spark的分布式車(chē)流量檢測方法設計與實(shí)現
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:電子科技大學(xué) 信息與軟件工程學(xué)院,自貢市公安局交通警察支隊,自貢市公安局交通警察支隊,電子科技大學(xué) 計算機科學(xué)與工程學(xué)院
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Design and Implementation of Distributed Traffic Flow Detection Method Based on Spark

Author:

Affiliation:

School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,,,

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

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摘要:

針對現有車(chē)流量檢測算法處理批量視頻效率較低的問(wèn)題,提出了基于Spark分布式計算框架的車(chē)流量檢測方法。為提高計算節點(diǎn)對待處理數據的讀取速率,在底層采用HDFS將交通視頻元數據進(jìn)行高效存儲,同時(shí)設計了分布式幀差法以實(shí)現車(chē)流量并行檢測與統計。最終,檢測結果由主控節點(diǎn)存儲于HBase中,以提升數據訪(fǎng)問(wèn)的可靠度。在真實(shí)數據集上的測試結果表明,與傳統幀差法實(shí)現車(chē)流量檢測算法相比較,處理速度提升528%,同時(shí)準確率為90.5%。

Abstract:

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

張洪,趙平,伍玲,牛新征.基于Spark的分布式車(chē)流量檢測方法設計與實(shí)現計算機測量與控制[J].,2018,26(2):199-202.

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歷史

收稿日期:2017-07-05
最后修改日期:2017-08-07
錄用日期:2017-08-08
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-03-07
出版日期: 2018-02-25

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