国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

基于A(yíng)ndroid網(wǎng)絡(luò )惡意行為檢測系統的應用研究
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.山西農業(yè)大學(xué) 信息學(xué)院,山西 晉中 030800;2.太原市電子研究設計院,太原 030002)

作者簡(jiǎn)介:

賀 強(1982-),男,山西太原人,高級工程師,主要從事軟件工程方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

山西省教育科學(xué)“十二五”規劃2015年度規劃課題(GH-15010);2016年山西省高等學(xué)校教學(xué)改革創(chuàng )新項目(J2016146)。


Application Research of Malicious Behavior Detection System Based on Android Network
Author:
Affiliation:

(1.College of Information,Shanxi Agricutural University, Jinzhong 030800,China;2.Taiyuan Electronic Research and Design Institute,Taiyuan 030002,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 圖/表
  • |
  • 訪(fǎng)問(wèn)統計
  • |
  • 參考文獻
  • |
  • 相似文獻
  • |
  • 引證文獻
  • |
  • 資源附件
  • |
  • 文章評論
    摘要:

    目前,Android系統是當今網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)最對的應用系統之一,而隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對于A(yíng)ndroid系統的惡意行為軟件也逐漸增多,給當前的應用用戶(hù)的財產(chǎn)以及私人信息安全帶來(lái)了很大的威脅,嚴重的遲緩了當前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò )技術(shù)以及相關(guān)于應用客戶(hù)端的推廣;為此,根據Android系統的特有機構設計出一種基于Binder信息流的自動(dòng)檢測惡意行為系統,以此來(lái)解決對于當前網(wǎng)絡(luò )安全對于A(yíng)ndroid系統用戶(hù)帶來(lái)的負面影響;根據目前網(wǎng)絡(luò )中的應用通信信息,檢測可能存在的泄露用戶(hù)信息的應用軟件為目標,建立信息矢量圖以此來(lái)分析當前網(wǎng)絡(luò )中的惡意行為;通過(guò)對軟件進(jìn)行檢測,研究可實(shí)用性和檢測效果,結果顯示其識別率可以達到100%,并且軟件運行只占有內存的7%,結果可以達到當前的Android用戶(hù)的使用范圍。

    Abstract:

    The Android system is one of the most of the application system of the network users, and with the development of science and technology, the software for malicious behavior Android system has gradually increased, brought great threat to the application of the user's current property and personal information security, severe delay on the current mobile communication network technology and extension on application client. According to the specific mechanism of Android system to design a Binder based on the information flow of the automatic detection system of malicious behavior, in order to solve the negative impact of the current network security system for Android users. According to the application communication information in the current network, the application software of the possible leakage user information is detected, and the information vector is built to analyze the malicious behavior in the current network. Through testing the software of practicability and detect, the results showed that the recognition rate can reach 100%, software occupies only 7% memory. Results can reach the current Android user usage.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

賀強,王雙喜,李劍勇,曲長(cháng)征.基于A(yíng)ndroid網(wǎng)絡(luò )惡意行為檢測系統的應用研究計算機測量與控制[J].,2017,25(7):12-15.

復制
分享
文章指標
  • 點(diǎn)擊次數:
  • 下載次數:
  • HTML閱讀次數:
  • 引用次數:
歷史
  • 收稿日期:2016-12-28
  • 最后修改日期:2017-02-06
  • 錄用日期:
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-08-10
  • 出版日期:
文章二維碼
华蓥市| 育儿| 罗源县| 嫩江县| 灵寿县| 黎平县| 睢宁县| 泾阳县| 乐东| 元朗区| 建湖县| 靖江市| 和硕县| 嘉祥县| 长宁区| 集安市| 米泉市| 霍州市| 深圳市| 武功县| 林口县| 永新县| 当涂县| 化德县| 铜川市| 田东县| 庆安县| 青阳县| 东乡| 庄河市| 陆河县| 凉城县| 九江县| 井研县| 仁布县| 丰原市| 阳泉市| 昭平县| 景东| 锡林浩特市| 民丰县|