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隨著(zhù)工程測量和工業(yè)控制的發(fā)展,在多樣的工程測量環(huán)境和工業(yè)控制環(huán)境中選擇合適的測量和控制理論、方法和技術(shù)也將成為難題,推薦技術(shù)的引入可以提升工程測量的的自動(dòng)化程度和工業(yè)控制的實(shí)時(shí)性。但是推薦系統中經(jīng)典的相似性度量方法在數據稀疏的情況下處理能力較弱,影響了推薦的準確性。針對這一問(wèn)題,將杰卡徳相似系數加以修正,并利用杰卡德相似系數能夠衡量?jì)蓚€(gè)集合的相似度的特點(diǎn),將修正后的杰卡德相似系數作為權重系數,對經(jīng)典的相似性度量方法加以修正,得到新的相似性度量方法。選取5個(gè)測評指標,分別在基于用戶(hù)和基于項目的協(xié)同過(guò)濾推薦算法中,對經(jīng)典的相似性度量方法和改進(jìn)的相似性度量方法進(jìn)行測試。對比實(shí)驗表明,改進(jìn)的相似性度量方法表現優(yōu)于傳統的相似性度量方法,提升比例約為20%。