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由于獲取圖像的設備不同,不同設備所拍攝圖像的質(zhì)量、空間分布特性差異較大。采用當前圖像分割方法對圖像噪聲進(jìn)行分割時(shí),容易產(chǎn)生過(guò)分割和奇異擴散現象。為此,提出一種基于Contourlet變換的圖像智能分割方法。該方法先采用方向濾波器組實(shí)現圖像各個(gè)方向紋理分離,利用小波變換替換拉普拉斯變換進(jìn)行圖像多個(gè)方向子帶分解,計算圖像多尺度似然函數,并依據圖像最大似然函數估計準則獲得圖像的初始分割,在此基礎上采用自適應上下文結構從圖像粗尺度的分割結果融合至最細尺度,獲得最終的圖像智能分割結果。仿真實(shí)驗結果表明,所提方法能夠有效消除噪聲對圖像分割的影響,使圖像分割精度更高,且運行時(shí)間更短,該方法在圖像獲取設備中具有較高的實(shí)踐價(jià)值。