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針對傳統家居安防監控系統中多采用聲音振動(dòng)傳感器對玻璃破碎進(jìn)行檢測，不僅安裝不便且不美觀(guān)，因此提出了一種非接觸式玻璃破碎聲音識別系統。目前常用FFT（傅里葉變換）對聲音信號進(jìn)行分析處理的缺點(diǎn)是不能顯示出聲音頻率出現的時(shí)刻，因此，提出一種基于小波包分析的玻璃破碎聲音識別系統。通過(guò)對玻璃破碎聲音信號采集、預處理；隨后利用小波包分析代替FFT方法，提取小波包系數特征參數，并融合短時(shí)平均幅度和短時(shí)過(guò)零率，從時(shí)域和頻域兩個(gè)角度的特征參數來(lái)表征玻璃破碎聲音；最后利用隱馬爾科夫分類(lèi)器（HMM）從提取到的特征參數中訓練出玻璃破碎聲音的HMM模型，對玻璃破碎聲音進(jìn)行識別。通過(guò)實(shí)驗驗證，該系統的識別率可達93%。