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大數據環(huán)境下,非法入侵檢測是保證計算機安全的重要手段。通過(guò)非法入侵檢測,保證計算機免遭網(wǎng)絡(luò )中木馬病毒等的攻擊,因此對大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測進(jìn)行系統設計是必要的。目前大多數網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統是通過(guò)歸納當前網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統存在的優(yōu)缺點(diǎn),指出網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統存在的問(wèn)題,確定其發(fā)展方向。但這種方法存在系統結構復雜,不利于維護和使用的問(wèn)題。為此,提出一種基于PB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統設計方法,首先在分析大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統功能的基礎上,對系統的模塊進(jìn)行設計,并分析各模塊所實(shí)現的功能,在此基礎上,對大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統的性能指標、采樣芯片、USB接口控制芯片、FPGA、電源管理芯片等硬件進(jìn)行設計選型,完成系統的硬件設計,并且通過(guò)PB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法提高大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統檢測的準確性,并給出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的入侵檢測實(shí)現過(guò)程,從而實(shí)現大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統設計。實(shí)驗證明,所提方法設計的大數據環(huán)境下網(wǎng)絡(luò )非法入侵檢測系統運行速度較快,能夠及時(shí)準確對網(wǎng)絡(luò )非法入侵行為進(jìn)行檢測,推動(dòng)該領(lǐng)域的研究發(fā)展。