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傳統軟件測試方法中,由于各種實(shí)驗參數設置沒(méi)有準確依據數學(xué)理論,涉及到的軟件測試算法都存在效率偏低的問(wèn)題。為此,提出基于大數據信息改進(jìn)的軟件測試方法,首先在大數據的背景下,對測試軟件目的展開(kāi)分析,將人的智慧與機器相互結合,通過(guò)對社會(huì )群體認知與數據價(jià)值提煉,使數據從機器智能分析到人類(lèi)與機器智慧結合的轉變。然后對大數據信息軟件的三種測試方法進(jìn)行探討,第一種是利用粒子群為主線(xiàn)的優(yōu)化算法,引入蟻群算法作為大數據信息處理機制,可以有效處理大數據信息；第二種就是針對軟件特點(diǎn),提出基于大數據信息處理模型的軟件測試方法,通過(guò)模型對輸入數據進(jìn)行計算并得出結果；第三種采用仿真原理對軟件進(jìn)行測試。實(shí)驗結果證明,基于大數據信息軟件改進(jìn)的測試方法不僅可以有效處理數據,還可以提高數據測試效率和軟件定位,為今后的軟件測試提供有力依據。