基于被動(dòng)毫米波圖像的金屬目標特征提取方法[BT)]

doi:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.047

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基于被動(dòng)毫米波圖像的金屬目標特征提取方法[BT)]
DOI:
                        10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.047
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.南京理工大學(xué) 電子工程與光電技術(shù)學(xué)院,南京 210094;2.北京特種車(chē)輛研究所,北京 100072)[HJ1.5mm]
作者簡(jiǎn)介:劉 靜(1992-),女,江蘇揚州人,碩士研究生,主要從事毫米波、亞毫米波成像技術(shù)方向的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(61371038)注:江蘇省高校優(yōu)秀中青年教師和校長(cháng)境外研修計劃。

Feature Extraction of Metal Targets Based on Millimeter Wave Radiation Image

Author:

Affiliation:

(1.Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China;2.Beijing Institute of Special Vehicles, Beijing 100072, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對探測金屬目標時(shí)其中心難以確定的問(wèn)題,提出了分割被動(dòng)毫米波輻射圖像過(guò)渡帶的算法以精確獲取其幾何尺寸及特征；通過(guò)實(shí)測金屬立體目標的輻射數據矩陣進(jìn)行成像,對毫米波輻射圖像進(jìn)行基于Canny算子的邊緣檢測與分析,結合金屬目標輻射特性以及天線(xiàn)參數分割目標邊緣過(guò)渡帶,計算金屬目標的面積、周長(cháng)并提取其中心位置；實(shí)驗結果表明,該方法誤差控制在9.3%以?xún)?可以精確提取金屬目標幾何特征及目標中心。

Abstract:

To solve the problem that the accurate center of metal targets in detection is difficult to extract, a method about reserving and dividing the transition zones in passive millimeter wave (PMMW) radiometric images was presented to extract the characteristics of metal targets. The radiometric data matrix of three-dimensional metal target was collected and imaged. Canny edge detector was used to detect the edge of the image and analyze the characteristics. Based on the characteristics, the perimeter and area can be calculated as well as the center. The experimental results show that the method can detect the characteristics of metal targets efficiently and exactly with error in 9.3%.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

劉靜,張光鋒,褚慶國,鄭振忠,陳慶昌,周璐艷.基于被動(dòng)毫米波圖像的金屬目標特征提取方法[BT)]計算機測量與控制[J].,2017,25(5):169-172.

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歷史

收稿日期:2016-11-17
最后修改日期:2016-12-19
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-05-31
出版日期:

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