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為了解決因振動(dòng)篩頻率和傾角無(wú)法自動(dòng)調整而導致篩分效率過(guò)低的問(wèn)題而設計了一種基于自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的控制系統,該系統以S7-200PLC為核心控制器配合采用WINCC組態(tài)軟件實(shí)現振動(dòng)篩的自動(dòng)調節，大大提高了振動(dòng)篩的篩分效率。該系統通過(guò)大量的數據采集、保存及分析，尋找出振動(dòng)篩在不同輸入條件下最佳的工作傾角和振動(dòng)頻率并作為網(wǎng)絡(luò )的學(xué)習樣本以便獲得模糊推理系統的數據，將其與現場(chǎng)采集數據作比較。試驗結果表明：該網(wǎng)絡(luò )具有較快的訓練速度和較強的學(xué)習能力，滿(mǎn)足了控制系統自動(dòng)調節頻率和傾角的需求。