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足球比賽視頻中的目標檢測與跟蹤算法研究
DOI:
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作者:
作者單位:

商洛學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

1.陜西省體育局項目:社會(huì )轉型期幼兒體育權利保護現狀與對策實(shí)證研究-以陜南地區為例(16063); 2.陜西省體育局項目:新型城鎮化進(jìn)程中農村鄉鎮綜合文化站公共體育服務(wù)研究--以陜西省為例(16071); 3.商洛學(xué)院教改項目:大學(xué)體育“主副項制”教學(xué)模式的構建研究(15jyjx104); 4.商洛學(xué)院教改項目:應用型本科院校羽毛球教學(xué)現狀及優(yōu)化策略研究(16jyjx133); 5.商洛學(xué)院科研項目:新型城鎮化進(jìn)程中農村鄉鎮綜合文化站公共體育服務(wù)研究--以商洛市為例(16SKY0011); 6.陜西省教育學(xué)會(huì )2016年度課題項目:應用型本科院校大學(xué)體育模塊化教學(xué)模式構建與實(shí)踐研究(SJHYBKT2016068)


Grey neural network model for prediction of carbon emissions
Author:
Affiliation:

Shangluo University

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    摘要:

    為在足球視頻中有效的檢測與跟蹤運動(dòng)目標,需要對足球比賽視頻中目標檢測與跟蹤算法進(jìn)行研究。當前采用的算法,在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中,存在運動(dòng)目標檢測與跟蹤效果不佳的問(wèn)題。為此,提出一種基于OpenCV的足球比賽視頻中目標檢測與跟蹤算法。該算法結合平均背景算法將足球比賽視頻中目標圖像分割為前景區與背景區,計算足球比賽視頻每一幀目標圖像和背景圖像之間差值的絕對差值,同時(shí)計算每一個(gè)目標圖像中像素點(diǎn)的平均值與標準值來(lái)建立目標圖像背景統計模型,利用TMHI算法對足球比賽視頻中目標初始圖像進(jìn)行閾值分割,得到初始分割圖像,對分割圖像進(jìn)行中值濾波和閉運算,再使用卡爾曼濾波對分割后的目標圖像進(jìn)行處理,得到鏡頭中目標的質(zhì)心位置和目標外界矩形框,然后對足球比賽視頻中目標進(jìn)行跟蹤。實(shí)驗證明,該算法有效的檢測與跟蹤足球視頻中運動(dòng)目標。

    Abstract:

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引用本文

楊斌.足球比賽視頻中的目標檢測與跟蹤算法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(9).

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歷史
  • 收稿日期:2017-05-15
  • 最后修改日期:2017-05-15
  • 錄用日期:2017-06-03
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-09-14
  • 出版日期:
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