鏈式多智能體遺傳算法在分布式電源全時(shí)序上優(yōu)化配置

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鏈式多智能體遺傳算法在分布式電源全時(shí)序上優(yōu)化配置
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院,南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院,南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院,南昌航空大學(xué)信息工程學(xué)院
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP
基金項目:國家編號(51567019)江西省教育廳項目編號(GJJ150757)江西省科技支撐計劃項目(20142BBE50002)；

Multi - Agent Genetic Algorithm for Optimal Configuration of Distributed Power Supply

Author:

Affiliation:

School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University

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摘要

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摘要:

分布式電源的選址與定容是微電網(wǎng)研究所面臨的重要問(wèn)題,本文主要考慮規劃地區的24-h負荷時(shí)序特性和氣候特點(diǎn)的24-h負荷變換的情況下的DG優(yōu)化配置。針對以上問(wèn)題,通過(guò)鏈式多智能體遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化處理。首先通過(guò)算法對IEEE33節點(diǎn)系統進(jìn)行測試,驗證算法在分布式電源優(yōu)化配置中的優(yōu)越性,并對PG E69節點(diǎn)配電網(wǎng)進(jìn)行24-h時(shí)序的全過(guò)程模擬仿真優(yōu)化,結果驗證了多智能體遺傳算法能在分布式電源配置上的有效性,同時(shí)提高微電網(wǎng)接入的預測精度,加快收斂速度,改進(jìn)陷入局部最優(yōu)的可能性等問(wèn)題,對微電網(wǎng)在規劃選址與定容選擇上提供工程參考的實(shí)用性。

Abstract:

參考文獻

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引證文獻

引用本文

楊宏超,程若發(fā),賀志華,呂彩艷.鏈式多智能體遺傳算法在分布式電源全時(shí)序上優(yōu)化配置計算機測量與控制[J].,2017,25(11).

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歷史

收稿日期:2017-05-03
最后修改日期:2017-05-17
錄用日期:2017-05-19
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-12-07
出版日期:

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