摘要:為了提高復雜背景下彩色數字圖像分割的準確率,減少噪聲對圖像處理的干擾,盡可能的縮短運行時(shí)間,需要對復雜背景下彩色數字圖像分割算法進(jìn)行研究。當前圖像分割算法在彩色數字圖像分割的過(guò)程中,僅僅考慮了圖像像素的亮度值,沒(méi)有考慮其空間特征,存在計算的復雜性過(guò)大等缺陷,影響彩色數字圖像處理效果。為此,提出了一種基于隨機權重粒子群的復雜背景下彩色數字圖像分割算法。該算法先采用多尺度均勻濾波方法,對復雜背景下彩色數據圖像進(jìn)行劃分,其中包含噪聲和不含噪聲的像素點(diǎn)的亮度值、結構元素以及局部區域內的圖像像素加權亮度密度特征。采用多段圖分割獲取彩色數字圖像的優(yōu)化分割,在平滑項中代入彩色數字圖像梯度信息,對彩色數字圖像分割結果中的弱邊界進(jìn)行剔除,從而實(shí)現準確的彩色數字圖像分割。實(shí)驗仿真證明,所提算法增加了彩色數字圖像分割的對比度和信噪比,提高了復雜背景下彩色數字圖像分割的準確性。