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以檢測不良坐姿，分析人們學(xué)習工作狀態(tài)為引導，設計了基于深度圖像的坐姿檢測系統。該系統采用3D傳感器獲取人體坐立時(shí)的深度圖像，設計了一種基于深度閾值的快速前景提取與干擾移除方法，能快速有效的提取坐姿狀態(tài)下的人體分割圖。基于人體輪廓的曲線(xiàn)特征實(shí)現了人體關(guān)鍵點(diǎn)定位，通過(guò)人體關(guān)鍵點(diǎn)的角度、深度信息與輪廓特征，對不同的坐姿圖像進(jìn)行統計分析，得到了一種區分不同坐姿的判定基準，運用該基準對9種不同坐姿進(jìn)行識別，平均識別率可達到90%。最后，基于A(yíng)ndroid平臺設計了坐姿檢測系統的應用軟件，實(shí)現了坐姿檢測、坐姿提醒以及姿態(tài)統計等功能，并且對學(xué)習過(guò)程進(jìn)行測試，測試結果表明，本系統可以有效的檢測出9種坐姿、并對不良坐姿進(jìn)行提醒與統計。