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配電柜是動(dòng)車(chē)組電氣設備的關(guān)鍵設備之一,基于視覺(jué)的自動(dòng)化檢測方式可以解決傳統的人工檢測的低效、主觀(guān)性強的問(wèn)題,是工業(yè)檢測的一個(gè)重要的檢測方向,由于動(dòng)車(chē)配電柜在光照和空間等方面的惡劣情況,線(xiàn)號數字呈現灰度、尺寸、角度等差異,極不利于線(xiàn)號的識別。本文以線(xiàn)號正確分割提取為前提,提取分割的數字區域的HOG特征和LBP特征,并利用SVM和ANN兩種分類(lèi)器配合兩種特征進(jìn)行對比試驗,因為HOG特征在圖像幾何和光學(xué)的形變會(huì )表現出優(yōu)異的不改變的特性,且SVM分類(lèi)器克服了后者局部極小的困擾,最終選用SVM分類(lèi)器配合HOG特征進(jìn)行配電柜線(xiàn)號識別。