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目前，隨著(zhù)智能醫療器械的快速發(fā)展，日常生活中，醫療器械的PCT(Procalcitonin)測試儀被人們越來(lái)越廣泛的使用。PCT測試儀主要是用來(lái)檢測人體感染細菌的有效工具，它自身帶有CMOS攝像頭，用來(lái)采集沾有病毒的試劑卡條上的圖像數據。得到若干組的圖像數據，并有與之對應的光密度值。由于PCT測試儀采集到的數據處理方面是否能夠精確地計算出人體感染細菌密度，是當前值得關(guān)注的問(wèn)題，故在該論文中,采用機器學(xué)習的Logistic分析方法，做出詳細的數據處理與優(yōu)化，以此達到精確計算出人體感染細菌密度的目的。首先構造一個(gè)經(jīng)典的Logistic模型，對采集的數據進(jìn)行處理分析，并使用遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)對該模型進(jìn)行計算，以此得出全局最優(yōu)解。