摘要:近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展與普及,大量社交網(wǎng)絡(luò )平臺迅速崛起。社交網(wǎng)絡(luò )平臺拉近了日常人際關(guān)系,提供了便捷的信息通訊交流通道。同時(shí),針對社交網(wǎng)絡(luò )平臺數據挖掘的技術(shù)研究成為不可缺少的網(wǎng)絡(luò )數據研究領(lǐng)域一部分。現有社交網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)所采用的傳統數據挖掘算法與數據分離模式,存在大數據多元特征條件下,數據挖掘準確度降低、挖掘分類(lèi)邏輯混亂等現象。針對問(wèn)題產(chǎn)生根源,提出基于樸素貝葉斯算法的社交網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)研究。采用基于樸素貝葉斯算法設計的PCIE-FN社交網(wǎng)絡(luò )數據挖掘平臺進(jìn)行全面化的深入性解決。通過(guò)實(shí)驗證明,提出的基于樸素貝葉斯算法的社交網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)研究,各項數據滿(mǎn)足社交網(wǎng)絡(luò )數據挖掘日常應用要求。