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智能檢索引擎中的網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)優(yōu)化研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

新疆輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息與軟件分院,新疆輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息與軟件分院,新疆輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息與軟件分院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP18

基金項目:


Research on Optimization of network data mining technology in intelligent retrieval engine
Author:
Affiliation:

Department of Information and Software,Xinjiang Institute of Light industry Technology,Department of Information and Software,Xinjiang Institute of Light industry Technology,Department of Information and Software,Xinjiang Institute of Light industry Technology

Fund Project:

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    摘要:

    隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷發(fā)展,對于Web Service檢索技術(shù)的要求也越來(lái)越大。并且現在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境當中數據信息流量十分龐大,對于信息可以做到深入搜索,實(shí)現全方位信息查詢(xún)是非常有必要的。為此,利用網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)在智能檢索引擎中的應用,以文本描述為信息作為本文的研究對象,為用戶(hù)提供運用查詢(xún)要求實(shí)現概念檢索功能。其中強調在智能搜索引擎當中的網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化研究,從結構設計以及算法分析上總結出當前網(wǎng)絡(luò )數據挖掘應用智能檢索的可能性。最終設計出一種利用數據挖掘技術(shù)的智能檢索模型,實(shí)現在眾多網(wǎng)絡(luò )數據中可以準確快速的進(jìn)行詳細的信息檢索功能。

    Abstract:

    With the development of computer network technology, the requirement of Web Service retrieval technology is getting larger and larger. And now the network environment where data traffic is very large, for information can be done in-depth search to achieve full range of information inquiries is very necessary. This paper uses the network data mining technology in the application of intelligent retrieval engine, taking text description as the research object of this paper. It emphasizes the optimization of the network data mining technology in the intelligent search engine, and summarizes the possibility of the current network data mining application intelligent retrieval from the structural design and algorithm analysis. Finally, a UDDI Registry intelligent retrieval model based on data mining is designed. In many network data can accurately and quickly carry out detailed information retrieval function.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

崔道江,陳琳,李勇.智能檢索引擎中的網(wǎng)絡(luò )數據挖掘技術(shù)優(yōu)化研究計算機測量與控制[J].,2017,25(6):39.

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歷史
  • 收稿日期:2016-12-22
  • 最后修改日期:2017-01-09
  • 錄用日期:2017-01-09
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
  • 出版日期:
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