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改進(jìn)三幀差分算法在移動(dòng)物體檢測中的應用
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程研究所,湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程研究所,湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程研究所,黃岡師范學(xué)院電子信息學(xué)院,黃岡師范學(xué)院電子信息學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國家科技支撐計劃課題,編號:2015BAK03B02


Moving object detection method based on three frame difference and edge information extraction
Author:
Affiliation:

Institute of Internet of Things, School of Computer Science and Information Engineering, Hubei University,Institute of Internet of Things,School of Computer Science and Information Engineering,Hubei University,Wuhan,Hubei,,School of Electronic Information,Huanggang Normal University,Huanggang,Hubei,School of Electronic Information,Huanggang Normal University,Huanggang,Hubei

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    摘要:

    移動(dòng)物體監控系統利用檢測算法識別監控區域的移動(dòng)物體,并進(jìn)行實(shí)時(shí)異常信息存儲,檢測算法中的傳統三幀差分法中的閾值是固定的,因此重疊部分無(wú)法準確檢測出來(lái),存在空洞現象,可能發(fā)生誤判。針對這些問(wèn)題,對已有的三幀差分法進(jìn)行改進(jìn),結合圖像邊緣提取和自適應的迭代閾值計算方法來(lái)提高移動(dòng)物體檢測的準確性,并對異常信息進(jìn)行選擇性存儲,由實(shí)驗結果可知,應用平臺采用改進(jìn)后的移動(dòng)物體檢測算法,較好的提高了移動(dòng)物體檢測的靈敏度,增強了檢測系統的實(shí)時(shí)性和準確性,若僅存儲異常信息,可節省視頻存儲空間,并在定位異常動(dòng)態(tài)信息時(shí)節省查找時(shí)間。

    Abstract:

    參考文獻
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    引證文獻
引用本文

劉偉洋,陳侃松,張丹,蘭智高,馮杰.改進(jìn)三幀差分算法在移動(dòng)物體檢測中的應用計算機測量與控制[J].,2017,25(2).

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歷史
  • 收稿日期:2016-11-28
  • 最后修改日期:2016-11-28
  • 錄用日期:2016-12-14
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
  • 出版日期:
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