摘要:在目前的圖像處理技術(shù)發(fā)展現狀中,圖像挖掘技術(shù)是其中一項較為突出和新穎的技術(shù)分支。而隨著(zhù)日益龐大的圖像數據信息處理量的要求增加,卻沒(méi)有一個(gè)有效的分析和處理技術(shù),為此,如何解決大量數據的解析和處理問(wèn)題是目前圖像挖掘技術(shù)的主要方向。本文將著(zhù)重研究圖像挖掘技術(shù)的原理和其在目前社會(huì )中的應用情況。利用簡(jiǎn)析圖像挖掘技術(shù)的基本原理分析其數據模型,探討其所具備的基本功能以及在車(chē)輛目標識別上的應用和方法。總結出圖像挖掘技術(shù)對圖像中所存在信息的完全解讀,挖掘圖像中存在的隱形關(guān)聯(lián),而且隨著(zhù)圖像挖掘技術(shù)的不斷改進(jìn),其目標識別的功能可以應用到車(chē)輛管理模式當中。通過(guò)實(shí)驗表明,此方法可以對目標圖像中車(chē)輛數量和種類(lèi)的辨識度達到80%以上。