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基于圖像挖掘技術(shù)的車(chē)輛目標識別方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

太原工業(yè)學(xué)院 計算機工程系

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP311

基金項目:


Vehicle target recognition method based on Image Mining Technology
Author:
Affiliation:

Department of Computer Engineering,Taiyuan Institute of Technology

Fund Project:

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    摘要:

    在目前的圖像處理技術(shù)發(fā)展現狀中,圖像挖掘技術(shù)是其中一項較為突出和新穎的技術(shù)分支。而隨著(zhù)日益龐大的圖像數據信息處理量的要求增加,卻沒(méi)有一個(gè)有效的分析和處理技術(shù),為此,如何解決大量數據的解析和處理問(wèn)題是目前圖像挖掘技術(shù)的主要方向。本文將著(zhù)重研究圖像挖掘技術(shù)的原理和其在目前社會(huì )中的應用情況。利用簡(jiǎn)析圖像挖掘技術(shù)的基本原理分析其數據模型,探討其所具備的基本功能以及在車(chē)輛目標識別上的應用和方法。總結出圖像挖掘技術(shù)對圖像中所存在信息的完全解讀,挖掘圖像中存在的隱形關(guān)聯(lián),而且隨著(zhù)圖像挖掘技術(shù)的不斷改進(jìn),其目標識別的功能可以應用到車(chē)輛管理模式當中。通過(guò)實(shí)驗表明,此方法可以對目標圖像中車(chē)輛數量和種類(lèi)的辨識度達到80%以上。

    Abstract:

    In the current development of image processing technology, image mining technology is one of the more prominent and innovative technology branch. With the increasingly large amount of image data processing requirements increase, there is no effective analysis and processing technology, so how to solve the problem of a large number of data analysis and processing is the main direction of the current image mining technology. This paper will focus on the principle of image mining technology and its application in the current society. Based on the analysis of the basic principle of image mining technology, the data model is analyzed, and the basic function of the data model is discussed. Summed up the image mining technology can fully interpret the existing image information, mining association contact in image, and with the improvement of image mining technology, the target recognition function can be applied to vehicle management mode. Experiments show that this method can achieve more than 80% of the number of vehicles and the number of vehicles in the target image.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

趙燕萍.基于圖像挖掘技術(shù)的車(chē)輛目標識別方法計算機測量與控制[J].,2017,25(2).

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歷史
  • 收稿日期:2016-11-28
  • 最后修改日期:2016-12-20
  • 錄用日期:2016-12-23
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
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