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基于遺傳算法的變電站巡檢機器人任務(wù)路徑規劃方法研究
DOI:
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作者:
作者單位:

廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學(xué)研究院,,廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學(xué)研究院,廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學(xué)研究院,廣東電網(wǎng)有限責任公司電力科學(xué)研究院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP399

基金項目:


The research of Substation inspection robot path planning method based on Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co,Ltd,Guangzhou,Luoyang Electro-optical Equipment Research Institute of Avic,Luoyang,Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co,Ltd,Guangzhou,Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co,Ltd,Guangzhou,Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co,Ltd,Guangzhou

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    摘要:

    近年來(lái),隨著(zhù)變電站巡檢機器人在變電站中的廣泛使用,巡檢機器人路徑規劃問(wèn)題越來(lái)越成為亟待解決的問(wèn)題。巡檢機器人在已知的拓撲地圖中標記了待執行巡檢任務(wù)的停靠點(diǎn),不同任務(wù)需要從初始點(diǎn)出發(fā)經(jīng)過(guò)不同的一系列停靠點(diǎn)再返回初始點(diǎn),如何規劃路徑是機器人面臨的問(wèn)題。首先分析了路徑規劃面臨的問(wèn)題,然后通過(guò)分析拓撲地圖的特征,對地圖進(jìn)行等價(jià)簡(jiǎn)化,再對問(wèn)題進(jìn)行建模使用遺傳算法求解巡檢任務(wù)路徑規劃的近似最優(yōu)解。通過(guò)仿真實(shí)驗證明,提出的基于遺傳算法的路徑規劃方法是可行有效的,為變電站巡檢機器人任務(wù)路徑規劃提供了一種有效方法。

    Abstract:

    In recent years, substation inspection robot is widely used in substations, but inspection robot path planning problem is a serious problem. Inspection robot has marked task stops in topology map, different tasks require starting from the initial point and throughSof a series of stops and then returns to the initial point, how to planning the path is a problem. First, this paper analyzes the path planning problems, second proposed a map equivalent deformation method by analyzing the topological map features, finally used the genetic algorithm to calculate the approximate optimal solution. Simulation results show the method based on genetic algorithm this paper proposed is an effective method to solve substation inspection robot path planning problem.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王 銳,莫志超,彭向陽(yáng),龐小峰,饒章權.基于遺傳算法的變電站巡檢機器人任務(wù)路徑規劃方法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(4):27.

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歷史
  • 收稿日期:2016-10-22
  • 最后修改日期:2016-11-21
  • 錄用日期:2016-11-21
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-07-18
  • 出版日期:
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