大數據分析技術(shù)在裝備監測系統中應用研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第9期 >152-154

大數據分析技術(shù)在裝備監測系統中應用研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.海軍航空工程學(xué)院 科研部,山東 煙臺 264001;2.海軍航空工程學(xué)院 研究生管理大隊,山東 煙臺 264001; ;3.海軍航空工程學(xué)院 控制工程系,山東 煙臺 264001;4.海軍航空工程學(xué)院 兵器科學(xué)與技術(shù)系,山東 煙臺 264001)
作者簡(jiǎn)介:程繼紅(1964-),男,安徽省桐城市人,教授,碩士研究生導師,主要從事海軍航空、導彈裝備綜合保障方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Research on the Application of Large Data Analysis Technology in Equipment Monitoring System

Author:

Affiliation:

(1.Department of Scientific Research,Yantai 264001, China;2.Graduate Students’Brigade,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001, China;3.Department of Ordnance Science and Technology Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001, China;4.Department of Control Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001, China)[JZ)]

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對裝備狀態(tài)監測系統中長(cháng)期積累的大量數據缺乏有效分析手段、利用率低等問(wèn)題,對裝備監測系統中存儲的在線(xiàn)監測數據和積累的歷史數據,建立可分析挖掘的大數據集；運用數據分析和機理分析的方法建立比較模型,采用異步信息融合的算法對數據進(jìn)行處理,利用大數據的多尺度特性研究裝備生命周期的分析預測、優(yōu)化運行、預知維修等目標,提高了裝備運用知識的獲取速度,有利于構建完整的裝備生命周期預測診斷體系。

Abstract:

Aiming at the long-term accumulation of large amounts of data of the equipment condition monitoring system lack of effective means of analysis and low utilization of data, establish the large data set based on the equipment monitoring system in the storage of online monitoring data and long-term accumulation of historical data. Then, establish method analysis with data analysis and comparison of mechanism model, using asynchronous information fusion algorithm for data processing and adopting the multi-scale characteristics of big data to research the analysis and forecast, operation optimization, predictive maintenance of equipment life cycle etc. This method improves the acquisition speed of the equipment knowledge and is conducive to the equipment life to build a complete cycle prediction and diagnosis system.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

程繼紅,阮傳峰,崔嘉,齊玉東.大數據分析技術(shù)在裝備監測系統中應用研究計算機測量與控制[J].,2016,24(9):152-154.

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歷史

收稿日期:2016-06-22
最后修改日期:2016-08-02
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-09-28
出版日期:

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