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低照度條件下超分辨率人臉圖像采集系統設計與實(shí)現
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

四川水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程系,成都農業(yè)科技職業(yè)學(xué)院 信息技術(shù)分院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391.41

基金項目:

四川省教育廳自然科學(xué)一般資助項目


Design and implementation of high resolution face image acquisition system under low illumination
Author:
Affiliation:

Department of Information Engineering Sichuan water conservancy vocational college,DepartmentSofSInformationSTechnology ChengduSAgriculturalSCollege

Fund Project:

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    摘要:

    在計算機技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代,多平臺計算機視覺(jué)庫隨之產(chǎn)生。OpenCV作為一種開(kāi)源代碼的計算機視覺(jué)庫,以可兼容多平臺、接口廣泛的特點(diǎn)被廣泛運用各個(gè)領(lǐng)域。在低照度條件下,會(huì )出現光照環(huán)境差異過(guò)大或光線(xiàn)不足等情況,導致傳統圖像采集系統不能采集高質(zhì)量的人臉圖像,局限性較差。提出基于OpenCV在C 環(huán)境配置下運用三維人臉識別技術(shù)算法,設計一套低照度條件下超分辨率人臉圖像采集系統。實(shí)驗證明,該設計方案具有實(shí)時(shí)(對焦速度快)、快速(單張采集0.05秒)、準確(面部識別率99.3%)等特點(diǎn),能夠充分滿(mǎn)足低照度條件下超分辨率人臉圖像采集的需求。

    Abstract:

    In the era of rapid development of computer technology, multi platform computer vision library will be produced. As an open source computer vision library, OpenCV is widely used in various fields, which is compatible with multi platform and interface. Under the condition of low illumination, the illumination environment difference is too big or the light is insufficient, which leads to the traditional image acquisition system can not collect the high quality face image, and the limitation is poor. Based on OpenCV in the C++ environment configuration, the use of 3D face recognition technology algorithm, design a set of low illumination conditions of the super resolution face image acquisition system. Experiments show that the design scheme with real-time focusing speed), fast (single acquisition 0.05 seconds), accurate (facial recognition rate of 99.3%) etc. characteristics, be able to fully meet the needs of low illumination conditions for super-resolution of face image acquisition.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

羅 敏,李 輝.低照度條件下超分辨率人臉圖像采集系統設計與實(shí)現計算機測量與控制[J].,2016,24(11).

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歷史
  • 收稿日期:2016-08-29
  • 最后修改日期:2016-09-21
  • 錄用日期:2016-09-21
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-30
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