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隨著(zhù)我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，有許多傳統的人力檢測方法可以被機器視覺(jué)和圖像處理代替。而且隨著(zhù)計算機的性?xún)r(jià)比越來(lái)越高，讓機器視覺(jué)融入我們的生活也變?yōu)榭赡堋Ｒ虼耍ㄟ^(guò)處理谷物外觀(guān)圖像來(lái)對一批谷物的質(zhì)量進(jìn)行評估，具有較高的理論價(jià)值和實(shí)際意義。本文利用了谷物長(cháng)寬比的特點(diǎn)，可以有效的判斷谷物的粒型和完整性，這種方法不僅適用于大米，對紅豆、黑米、綠豆、燕麥、高粱米、紅米等谷物也有著(zhù)良好的識別效果。并且本文對流域算法進(jìn)行了一定的改進(jìn)，使流域分割算法可以應用在谷物外觀(guān)品質(zhì)檢測中。實(shí)驗結果表明，本算法及程序上的設計是可靠的、高效率的，可以利用機器視覺(jué)代替人眼檢測。