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手勢是人們最為常用的、最為自然的表達方式，人機交互的方式迎合了社會(huì )的需要。其成本低、適用性強、操作方便，也符合了人們的要求，得到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。傳統的手勢跟蹤算法僅停留在靜態(tài)的手勢跟蹤上，當手勢變形移動(dòng)時(shí)，會(huì )導致跟蹤目標從攝像頭等設備的視野中消失，導致手勢目標消失。本文對傳統的CAMSHIFT算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)，并對可變形的手勢圖像的預處理及特征提取做出了研究。有效去除小的零值噪聲點(diǎn)和提高了手勢跟蹤的準確率，這個(gè)算法對系統的資源要求不高，并且在仿真實(shí)驗中有體現出了很好的魯棒性。仿真實(shí)驗表明，本文提出的方法有效的解決了一些不確定性問(wèn)題，能夠廣泛應用。