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配電柜是動(dòng)車(chē)組電氣設備的關(guān)鍵設備之一，其中線(xiàn)纜的接線(xiàn)狀態(tài)對電氣設備的運行狀態(tài)具有重大影響。傳統的人工檢測效率低，主觀(guān)性強，配電柜背景復雜，光照條件惡劣，接線(xiàn)狀態(tài)多樣的特點(diǎn)，對線(xiàn)號識別造成較大的困難。本文針對配電柜的復雜情況提出了線(xiàn)號定位和分割的方法，首先利用基于尺度空間特征的SIFT算法實(shí)現線(xiàn)號定位，其次利用全局閾值和局部閾值進(jìn)行分割，并進(jìn)行角度校正和斷裂字符修補，最后使用支持向量機（SVM）分類(lèi)器進(jìn)行線(xiàn)號識別，利用基于遺傳算法的SVM參數優(yōu)化方法。本文實(shí)現了對配電柜接線(xiàn)狀態(tài)的識別，漏接識別率99.5%，錯接識別率97.5%。