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基于證據可信度的D-S理論協(xié)作頻譜感知方法
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作者:
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四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,,四川大學(xué) 電子信息學(xué)院

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中圖分類(lèi)號:

TN92

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D-S theory and evidence reliability based cooperative spectrum sensing method
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    摘要:

    D-S證據理論頻譜感知算法中,針對當協(xié)作用戶(hù)數增加時(shí)所引起的報告數據量迅速增大、帶寬開(kāi)銷(xiāo)增加問(wèn)題,將本地測量統計量中不確定度分配到確定信息中,減少了向融合中心發(fā)送的數據量,有效降低了帶寬開(kāi)銷(xiāo)。其次,針對高沖突數據對D-S證據理論融合結果影響大的問(wèn)題,通過(guò)評估每個(gè)證據的可信度,將可信度作為權重來(lái)計算加權平均證據,降低了高沖突證據對融合結果的影響。仿真結果表明,所提方法在有效降低了報告帶寬開(kāi)銷(xiāo)的同時(shí),能夠減少高沖突證據對融合結果的影響。

    Abstract:

    In the cooperative sensing algorithms based on D-S evidence theory, the reporting data and bandwidth cost will rapidly increase with the increasing of cooperative user numbers. To solve this problem, the uncertainty of detected information is assigned into the certainty, and the reporting data and bandwidth cost are effectively reduced. Then focus on the large-influenced fusion result caused by highly conflicting data, the reliability of every evidence is used as a weight to calculate the weighted average evidence, and the influence of high conflicting data is reduced. The simulation results show that the method proposed can effectively reduce the bandwidth and the impact from high conflicting evidence on the fusion results.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王 琦,楊雪梅,徐家品.基于證據可信度的D-S理論協(xié)作頻譜感知方法計算機測量與控制[J].,2016,24(12):54.

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歷史
  • 收稿日期:2016-07-16
  • 最后修改日期:2016-08-03
  • 錄用日期:2016-08-03
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-02-06
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