摘要:D-S證據理論頻譜感知算法中,針對當協(xié)作用戶(hù)數增加時(shí)所引起的報告數據量迅速增大、帶寬開(kāi)銷(xiāo)增加問(wèn)題,將本地測量統計量中不確定度分配到確定信息中,減少了向融合中心發(fā)送的數據量,有效降低了帶寬開(kāi)銷(xiāo)。其次,針對高沖突數據對D-S證據理論融合結果影響大的問(wèn)題,通過(guò)評估每個(gè)證據的可信度,將可信度作為權重來(lái)計算加權平均證據,降低了高沖突證據對融合結果的影響。仿真結果表明,所提方法在有效降低了報告帶寬開(kāi)銷(xiāo)的同時(shí),能夠減少高沖突證據對融合結果的影響。