基于跳距修正L-M優(yōu)化的WSN定位算法

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2017年第25卷第2期 >28-28

基于跳距修正L-M優(yōu)化的WSN定位算法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:巢湖學(xué)院 機械與電子工程學(xué)院,巢湖學(xué)院 機械與電子工程學(xué)院,巢湖學(xué)院 機械與電子工程學(xué)院,中國礦業(yè)大學(xué) 物聯(lián)網(wǎng)感知礦山研究中心,巢湖學(xué)院 機械與電子工程學(xué)院
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP393
基金項目:校級人才培養模式創(chuàng  )新實(shí)驗區 院字[2013]7號ch12syq01,課程考核和學(xué)業(yè)評價(jià)方式研究與實(shí)踐2013jyxm210

Iterative algorithm for L-M in WSN based on modifying average hopping distances

Author:

Affiliation:

School of Mechanical and Electrical Engineering,Chao Hu University,Chaohu Anhui,School of Mechanical and Electrical Engineering,Chao Hu University,Chaohu Anhui,School of Mechanical and Electrical Engineering,Chao Hu University,Chaohu Anhui,,School of Mechanical and Electrical Engineering,Chao Hu University,Chaohu Anhui

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摘要

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訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對DV-Hop定位算法在節點(diǎn)隨機分布的網(wǎng)絡(luò )拓撲環(huán)境下存在誤差較大的問(wèn)題,文中通過(guò)分析平均跳距估計、未知節點(diǎn)坐標估計區域求解對定位精度的影響,提出了一種基于跳距修正L-M優(yōu)化的WSN定位算法CLDV-Hop(Correct L-M DV-Hop)。仿真結果表明,在不增加額外開(kāi)銷(xiāo)且仿真環(huán)境相同的條件下,CLDV-Hop算法比現有改進(jìn)的算法具有更高的定位精度,與DV-Hop算法相比精度提高了約33%——41%。

Abstract:

Aiming at the existing large errors of the DV—Hop localization algorithm in network topology nodes distributed randomly, the passage try to solve the position accuracy by analyzing the estimate of the average hop and the unknown node coordinates region, proposed a CLDV-Hop algorithm in WSN based on modifying average hopping distances. The simulation results show that, without increasing the overhead and the same conditions as the simulation environment, CLDV-Hop algorithm has higher positioning accuracy than existing improved algorithms, and compared with DV-Hop algorithm accuracy is improved by about 33% - 41%.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

喬欣,史良馬,楊漢生,丁恩杰,王正創(chuàng ).基于跳距修正L-M優(yōu)化的WSN定位算法計算機測量與控制[J].,2017,25(2):28.

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歷史

收稿日期:2016-07-15
最后修改日期:2016-09-22
錄用日期:2016-09-22
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
出版日期:

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