国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

針對電子裝備的故障信息不足，故障發(fā)生率高等特點(diǎn)，通過(guò)故障預測有效的監測設備故障狀態(tài)以及發(fā)展趨勢，實(shí)現對設備的事先維修，避免重大事故的發(fā)生，提高電子設備的安全性。對電子裝備故障預測進(jìn)行了分析，提出了一種基于最小二乘支持向量機（LSSVM）的故障預測方法。首先介紹了LSSVM故障預測算法的基本原理和預測流程；然后，對整個(gè)電子裝備的故障預測研究可以從一個(gè)類(lèi)似的模擬帶通濾波器電路故障預測研究出發(fā)，將該元件容差設為不同范圍來(lái)定義電路的不同故障狀態(tài)，將LSSVM方法與最小二乘法、支持向量機法對電路的不同狀態(tài)進(jìn)行預測，可以得到不同狀態(tài)的預測值，研究結果表明提出的方法能夠實(shí)現模擬電路的緩變故障預測，且預測效果較好。