摘要:通過(guò)對數據庫的存儲結構優(yōu)化設計,提高數據庫的吞吐量。傳統方法采用存儲節點(diǎn)校驗數據適應度分區的數據庫存儲模型,數據庫中存在重復冗余數據,不能自適應濾除,導致數據存儲開(kāi)銷(xiāo)較大。提出了一種基于分布結構自適應篩選的數據庫存儲優(yōu)化模型,首先進(jìn)行數據庫的存儲機制和分布式數據結構分析,采用相空間重構方法進(jìn)行存儲空間的結構分布重組,采用分布結構自適應篩選方法對提取的數據信息流進(jìn)行重復冗余數據濾波處理,改善數據在數據庫存儲空間中的結構分布,實(shí)現數據庫存儲優(yōu)化。仿真結果表明,采用改進(jìn)的方法進(jìn)行數據庫構建,能提高數據庫存儲吞吐量,降低數據存儲開(kāi)銷(xiāo),提高數據庫的訪(fǎng)問(wèn)和調度性能,展示較好的應用價(jià)值。