基于改進(jìn)蟻群算法的交通最優(yōu)路徑方法研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第6期 >271-273, 285

基于改進(jìn)蟻群算法的交通最優(yōu)路徑方法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(西安郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,西安 710061)
作者簡(jiǎn)介:張繼榮(1963-),女,遼寧沈陽(yáng)市人,教授,碩士生導師,主要從事現代通信網(wǎng)方向的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Research of Traffic Optimal Path Method Based onImproved Ant Colony Algorithm

Author:

Affiliation:

(Communication and Information Engineering Institute, Xi′an University of Posts and Telecommunications, Xi′an 710061,China)[JZ)]

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

資源附件

文章評論

摘要:

針對日益復雜的交通網(wǎng)絡(luò ),提出了一種基于改進(jìn)蟻群算法的交通路徑最優(yōu)方法,首先根據圖論的思想構建了城市交通網(wǎng)絡(luò )模型,結合層次分析法考慮了道路長(cháng)度、交叉口停滯、交通擁擠、道路容量、天氣狀況等5個(gè)主要因素；然后在MATLAB平臺下,采用改進(jìn)的蟻群算法對靜態(tài)交通網(wǎng)絡(luò )和動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò )分別進(jìn)行最短路徑的求解,最后進(jìn)行了對比分析；研究結果表明,在綜合考慮以上5種因素的情況下,動(dòng)態(tài)交通網(wǎng)絡(luò )下的路徑最優(yōu)算法能為出行者找到更準確更便捷的路線(xiàn)。

Abstract:

In view of the increasingly complex traffic networks,this paper proposes a traffic path optimal method based on improved ant colony algorithm, according to the idea of graph theory, first constructed the urban traffic network model, and combined with analytic hierarchy process to consider the road length, the stagnation of intersection, traffic congestion, road capacity and weather conditions, five main dynamic factors. Then, in the MATLAB platform, using the improved ant colony algorithm to solve the shortest path for static traffic and dynamic traffic networks respectively,finally has carried on the comparison and analysis.The research results show that under the influence of all kinds of traffic information, dynamic traffic network under the path optimization algorithm to find more accurate and more convenient route for travelers.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

張繼榮,袁曉潔.基于改進(jìn)蟻群算法的交通最優(yōu)路徑方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(6):271-273, 285.

復制

文章指標

點(diǎn)擊次數:
下載次數:
HTML閱讀次數:
引用次數:

歷史

收稿日期:2015-12-02
最后修改日期:2015-12-31
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

引用本文

分享

文章指標

歷史

文章二維碼