沖擊噪聲下基于相關(guān)熵的二維ESPRIT算法

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第6期 >170-173, 184

沖擊噪聲下基于相關(guān)熵的二維ESPRIT算法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.西安郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,西安 710061;2.西安交通大學(xué) 電子信息學(xué)院,西安 710049)
作者簡(jiǎn)介:趙季紅(1963),女,陜西西安人,博士,教授,主要從事寬帶通信網(wǎng)、新一代網(wǎng)絡(luò )的管理與控制方向的研究。 曲 樺(1961),男,漢,陜西西安人,博士,教授,主要從事新一代無(wú)線(xiàn)寬帶無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(61371087);新一代寬帶無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信國家重大專(zhuān)項項目(2013ZX0302010-003);國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃”)；(2014AA01A706)。

Correntropy-Based Two-Dimensional ESPRIT Algorithm under Impulsive Noise[JZ)][HS)]

Author:

Affiliation:

(1. School of Telecommunication and Information Engineering , Xi′an University of Posts & Telecommunications, Xi′an710061, China;2. School of Electronic and Information Engineering, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對基于相關(guān)函數的波達方向(direction of arrival, DOA)估計方法在沖擊噪聲環(huán)境下性能下降明顯甚至失效的問(wèn)題,提出基于相關(guān)熵 (Correntropy)的二維ESPRIT算法；該方法利用相關(guān)熵在沖擊噪聲環(huán)境下具有魯棒性的優(yōu)點(diǎn),將受干擾信號的自相關(guān)函數替換為相關(guān)熵函數,并結合二維ESPRIT算法實(shí)現在沖擊噪聲環(huán)境下進(jìn)行二維DOA估計；仿真表明,與基于分數低階統計(Fractional Lower Order Statistics, FLOS)算法相比,該算法呈現明顯優(yōu)勢,特別在高的沖擊噪聲條件下(1<α<1.5)能對信源方向進(jìn)行更加有效的估計,且均方誤差值仍保持很低。

Abstract:

In order to solve the problem that the correlation function-based DOA (Direction of Arrival, DOA)estimation method has an obvious performance degradation or even a total efficiency loss in the impulsive noise environment, a new two-dimensional ESPRIT algorithm based on correntropy was proposed. It takes advantage of correntropy’s robustness in the impulsive noise environment, replaces the signal's autocorrelation function with the correntropy function and combines with two-dimensional ESPRIT algorithm to estimate two-dimensional DOA in the impulsive noise environment. Simulation results show that CRCO-ESPRIT outperforms the existing FLOS algorithm and especially can estimate DOA efficiently in high impulsive noise environments(1<α<1.5), and the mean square error still remain at a low level. 

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

趙季紅,李雷雷,曲樺,王偉華,馬兆恬.沖擊噪聲下基于相關(guān)熵的二維ESPRIT算法計算機測量與控制[J].,2016,24(6):170-173, 184.

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歷史

收稿日期:2015-12-02
最后修改日期:2015-12-29
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

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