基于隱馬爾可夫鏈模型的軟件維護性評估方法研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第5期 >184-185, 290

基于隱馬爾可夫鏈模型的軟件維護性評估方法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(軍械工程學(xué)院,石家莊 050003)
作者簡(jiǎn)介:郝學(xué)良(1984-),男,河北省邯鄲市人,博士研究生,主要從事軟件工程理論與應用技術(shù)方向研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:裝備部重點(diǎn)預研項目“軟件保障技術(shù)”(編號不公開(kāi))。

Software Maintainability Modeling and Assessment Method Research Based on Hidden Markov Chain Model

Author:

Affiliation:

(Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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相似文獻

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文章評論

摘要:

針對當前軟件可維護性評估主觀(guān)性強,可操作性弱等問(wèn)題,提出了定量描述維護性的維護時(shí)間統計概率描述方法,引入隱馬爾可夫鏈(HMC)模型對維護性狀態(tài)變遷過(guò)程進(jìn)行描述,以可度量的維護性?xún)炔繉傩杂绊懸蛩丶炕禐橛^(guān)測序列,以維護時(shí)間統計概率為狀態(tài)序列,構造了反映可維護性狀態(tài)轉移的HMC模型；收集配置管理庫中軟件模塊歷史維護時(shí)間從而確定完成維護任務(wù)頻率來(lái)估計軟件維護性初始狀態(tài),利用復雜網(wǎng)絡(luò )特性計算軟件維護性影響因素集的量化值,理論上即可評估出當前軟件所處的維護性狀態(tài),最后運用實(shí)例對模型進(jìn)行了訓練與評估；結果表明,利用模型評估出的概率與實(shí)際維護任務(wù)統計出的可維護性概率基本一致,說(shuō)明該方法可行且可重復,具有一定實(shí)踐意義和研究前景。

Abstract:

In order to meet the demand of software maintainability assessment, three-state probability description method was put forward. Hidden Markov Chain model was introduced to estimate maintainability of three-state software, and state transform model was built up. Historical maintenance time of software module was collected from configuration management database to ascertain frequency of success maintenance so as to estimate software maintainability. Affecting factors set value was computed through Fuzzy inference theory. The estimation model was trained and validated through real software case, and the result shows that this method is feasible and repeatable, and can be further studied.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

郝學(xué)良,朱小冬,葉飛.基于隱馬爾可夫鏈模型的軟件維護性評估方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(5):184-185, 290.

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歷史

收稿日期:2015-09-01
最后修改日期:2015-12-08
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

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