熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程智能優(yōu)化控制方法的研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第5期 >74-76, 80

熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程智能優(yōu)化控制方法的研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(成都理工大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,四川 樂(lè )山 614000)
作者簡(jiǎn)介:朱里紅(1979-),男,四川省仁壽人,講師,主要從事冶金節能技術(shù)和成形智能控制技術(shù)的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:四川省教育廳科研項目資助(14ZB0356)；樂(lè )山市科技局科研項目資助(14GZD047)。

Intelligent Optimal Control Method Study of Burning Process in Hot Blast Stove

Author:

Affiliation:

(Engineering&Technical College, Chengdu University of Technology, Leshan 614000,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

為了實(shí)現在不同工況條件下通過(guò)調整空燃比使熱風(fēng)爐燃燒系統保持在能耗最低、效率最高下運行,根據高爐生產(chǎn)的特點(diǎn)和蓄熱式熱風(fēng)爐燃燒方式,設計了以模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為智能優(yōu)化算法的自尋優(yōu)控制策略,實(shí)現了PID控制器參數實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、精確的調整,實(shí)現了動(dòng)態(tài)PID參數的準確調整,保證了煤氣流量和空氣流量的合理比值；經(jīng)仿真結果表明,該系統不但有效地解決了傳統熱風(fēng)爐的燃燒控制系統非線(xiàn)性、建模難和強耦合性的問(wèn)題,而且使熱風(fēng)爐處于安全、節能的燃燒狀態(tài)。

Abstract:

In order to make the combustion system of the hot blast stove run at the lowest energy consumption and with the best efficiency through adjusting the air-fuel ratio under different working conditions, the self-optimizing control strategy including the intelligent optimization algorithm of the fuzzy BP neural network was designed. Real-time, dynamic and accurate adjustments of PID controller parameters were achieved and the rational ratio of gas flow rate and airflow rate was guaranteed. Simulation results showed that, this system effectively solved nonlinear, modeling and strong coupling problems of the combustion control system in the traditional hot blast stove and made the stove be in safe and energy-saving combustion condition.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

朱里紅,黃瀚,韋潔.熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程智能優(yōu)化控制方法的研究計算機測量與控制[J].,2016,24(5):74-76, 80.

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歷史

收稿日期:2015-07-01
最后修改日期:2015-12-07
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

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