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考慮內阻時(shí)變特性的電池狀態(tài)估計方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

湖北工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院 武漢,湖北工業(yè)大學(xué) 機械工程學(xué)院 武漢

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


Battery state estimation method with considering internal resistance time-varying characteristics
Author:
Affiliation:

The School of Mechanical Engineering of Hubei University of Technology,Wuhan,The School of Mechanical Engineering of Hubei University of Technology,Wuhan

Fund Project:

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    摘要:

    針對鋰離子電池歐姆內阻隨溫度變化情況,提出了一種考慮內阻時(shí)變特性的兩步無(wú)跡H∞濾波鋰電池狀態(tài)估計方法。首先,對鋰電池和內阻抗進(jìn)行分開(kāi)建模,在電池Thevenin模型的基礎上構建內阻抗預測模型,實(shí)時(shí)修正模型參量;接著(zhù),將無(wú)跡變換嵌入到擴展H∞濾波中,降低測量噪聲對估計精度的擾動(dòng),從而提高電池荷電狀態(tài)的估計精度。最后,在實(shí)驗室環(huán)境下對電池進(jìn)行充放電實(shí)驗,分別針對降溫和升溫情況下的內阻值及電池端電壓的估計進(jìn)行了詳細的實(shí)驗分析,同傳統方法相比,本文方法具有較高的估計精度。

    Abstract:

    In view of the lithium ion battery ohm resistance changes with temperature, this paper proposes a two step unscented h-infinity filtering lithium battery state estimation method with considering internal resistance time-varying characteristics. First of all, the paper models the lithium battery and internal impedance separately, and correct model parameters real-time based on the battery internal resistance prediction model in Thevenin model. Second, the disturbance of measurement noise on estimation accuracy is reduced by the extension of unscented transform into h-infinity filtering framework. The method improves the estimation precision of the battery charged state. Finally, the battery charge and discharge experiments in the laboratory environment show that this method has high estimation precision.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

程志輝,黃宇.考慮內阻時(shí)變特性的電池狀態(tài)估計方法計算機測量與控制[J].,2016,24(11).

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歷史
  • 收稿日期:2016-05-21
  • 最后修改日期:2016-06-20
  • 錄用日期:2016-06-21
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-30
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