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目前部署在各縣的山洪災害監測系統中地理數據和水雨情數據急劇增多，傳統關(guān)系型數據庫顯示出一定的局限性。同時(shí)，依靠的商業(yè)軟件存在不同的開(kāi)發(fā)模式,過(guò)于封閉、獨立以及壟斷和高額費用等，在一定程度上制約了山洪監測系統的擴展與升級。研究了基于開(kāi)源QGIS和PostgreSQL，在Hadoop平臺上設計構建低成本、高擴展性、高可靠性的山洪監測系統。以四川省宜賓縣的雨量監測站點(diǎn)和歷史雨量數據為例，成功部署開(kāi)源分布式山洪監測數據系統，為系統的下一步擴展、優(yōu)化，以及實(shí)現海量空間數據分析和數據挖掘奠定基礎。