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基于滾動(dòng)粒子群算法的空對地攻擊軌跡控制決策
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院 西安,空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院 西安,南京軍區空軍裝備部 南京,空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院 西安

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

E844

基金項目:


Air-to-Ground Attack Decision-Making of Controlling Trajectory Based on RHC-PSO
Author:
Affiliation:

School of Aeronautics and Astronautics, Air-force Engineering University,,,

Fund Project:

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    摘要:

    針對空對地攻擊的軌跡規劃問(wèn)題,建立戰機的六自由度模型、全向RCS模型、以及各類(lèi)威脅模型。選取推力系數、攻角以及橫滾角為控制量,確立對地攻擊航跡控制決策指標函數以及決策最優(yōu)控制模型。采用滾動(dòng)粒子群算法,通過(guò)粒子群算法獲得控制量在每個(gè)決策時(shí)域內的最優(yōu)值并結合滾動(dòng)時(shí)域控制實(shí)現對航跡的在線(xiàn)規劃。經(jīng)過(guò)仿真分析表明該方法可以控制載機完成作戰任務(wù)并能給出控制量的變化規律,為飛行員提供決策輔助信息。

    Abstract:

    Aiming at the controlling of trajectory during the air-to-ground attack, firstly, the 6 DOF model of combat aircraft, all-round RCS model and the model of the threats are established. Choosing the thrust coefficient、angle of attack、roll angle as the controlled quantity. Then established the indicator function and the optimum control modeling of the air-to-ground trajectory decision-making. Adopt the RHC-PSO algorithm, getting the controlled quantity’s optimum value in every decision-making time domain, combining the RHC to realize online controlling of the trajectory. Simulation shows that the algorithm can control the aircraft to perform the operational mission and show the change law of the controlled quantity, giving the information of aid decision making to pilot.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

雷鵬飛,魏賢智,高曉梅,汪志宏.基于滾動(dòng)粒子群算法的空對地攻擊軌跡控制決策計算機測量與控制[J].,2016,24(8):75.

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歷史
  • 收稿日期:2016-04-23
  • 最后修改日期:2016-04-23
  • 錄用日期:2016-05-20
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-08-18
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