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一種識別病毒和蠕蟲(chóng)的算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(南京航空航天大學(xué) 信息中心, 南京 210016)

作者簡(jiǎn)介:

朱俚治(1980-),男,江蘇宜興人,工學(xué)學(xué)士學(xué)位,工程師,主要從事計算機技術(shù),信息安全方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Algorithm for Identifying Viruses and Worms
Author:
Affiliation:

(Information Center, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016,China)

Fund Project:

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    摘要:

    對現有的惡意軟件檢測算法進(jìn)行研究之后發(fā)現,某些檢測算法只能檢測一種惡意軟件,并且部分傳統的檢測算法在檢測惡意程序時(shí)漏檢率偏高;針對目前現有的檢測算法缺乏綜合性檢測能力的短板,在此文中提出了一種新的檢測算法,該檢測算法具有一定的綜合檢測能力;新算法的思路如下:第一步區分某種軟件是惡意軟件還是非惡意軟件,如果是惡意軟件則提取其特征碼,然后使用決策樹(shù)根據惡意軟件的特征碼對惡意軟件進(jìn)行識別和分類(lèi),如果存在特征碼不能識別的惡意軟件,那么再根據病毒和蠕蟲(chóng)的特征使用相似性計算算法對未知的惡意軟件進(jìn)行相似性計算,最后使用決策系統對相似性算法計算的結果進(jìn)行決策,該惡意軟件是病毒還是蠕蟲(chóng);將相似性計算算法,決策樹(shù)和決策系統在檢測惡意軟件算法中進(jìn)行應用是文章的創(chuàng )新之處。

    Abstract:

    After existing malware detection algorithm study found that certain detection algorithm can detect only a certain kind of malware and high missing rate in detecting malicious programs. Aiming at the existing detection algorithm lack of comprehensive capacity, we propose a new detection algorithm in this article, the detection algorithm has some integrated detection capabilities. The new algorithm ideas are as follows:The first step is to distinguish between a non-malicious software or software malware, malicious software if its signature is extracted, and then use the decision tree based on malware signatures of malware identification and classification, if signature does not recognize the existence of malware, then according to the characteristics of viruses and worms use similarity calculation algorithm for unknown malware similarity calculation, the final decision system using the algorithm to calculate the similarity of the results of decision-making, the malicious software is a virus or a worm. The similarity calculation algorithm, decision tree and decision-making system in the application of algorithms to detect malicious software is the innovation of this paper.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

朱俚治.一種識別病毒和蠕蟲(chóng)的算法計算機測量與控制[J].,2016,24(3):224-227.

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歷史
  • 收稿日期:2015-09-17
  • 最后修改日期:2015-11-05
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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