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一種新的自學(xué)習web應用響應分析算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(西南科技大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621010)

作者簡(jiǎn)介:

馬 炅(1990-),男,山東泰安人,碩士研究生,主要從事網(wǎng)絡(luò )安全方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61303230);四川省科技支撐計劃項目(11ZS2010)。


A New Algorithm of Self-learning Web Application Response Analysis 
Author:
Affiliation:

(College of Computer Science & Technology, Southwest University of Science & Technology,Mianyang 621010, China)

Fund Project:

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    摘要:

    在web應用自動(dòng)滲透測試技術(shù)的發(fā)展中,由于在web應用響應分析的自動(dòng)化與智能化方面的研究不足,現有web應用自動(dòng)滲透測試中仍然需要人為經(jīng)驗干預,限制了滲透測試的效率,因此,在研究了關(guān)鍵字響應分析技術(shù)與被動(dòng)提取技術(shù)的基礎上提出了自學(xué)習響應分析算法,該算法利用關(guān)鍵字詞庫對響應結果進(jìn)行分析,若沒(méi)有匹配成功再利用啟發(fā)式分析技術(shù)進(jìn)行分析,當分析結果有效則提取響應的關(guān)鍵字加入詞庫以達到自學(xué)習的目的;實(shí)驗證明,該算法能夠對測試響應結果自動(dòng)地進(jìn)行分析,突破了關(guān)鍵字分析技術(shù)只能分析含有關(guān)鍵字的響應這一局限,同時(shí),比單純被動(dòng)響應提取技術(shù)具有更高的效率。

    Abstract:

    Little research about the analysis of web applications’s response has been done . Its level of automation and intelligence is very low. And web penetration still requires human intervention which directly limit its efficiency . To solve this problem,key words analysis and negative response extraction have been studied, and with the help of the two technology a algorithm named self-learnning response analysis is proposed. At first the algorithm use key words to ananlyse the response. If it fails, heuristic analysis technology is used to work it out. The key words extracted from the response will be stored in the database which is used to keep key words. Experimental results show that the algorithm can analyse the response quickly and correctly. And it can analyse the response that key words analysis can not. At the same time, it is more efficient than negative response extraction.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

馬炅,黃曉芳,陶啟,張亞文.一種新的自學(xué)習web應用響應分析算法計算機測量與控制[J].,2016,24(2):251-254.

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歷史
  • 收稿日期:2015-08-26
  • 最后修改日期:2015-09-17
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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