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基于SIFT特征的彩色圖像拼接方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

北方工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院 北京,廣東省普及型高性能計算機重點(diǎn)實(shí)驗室;北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院 北京;北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院 北京,北方工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院 北京

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP751.1

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


A Color Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT
Author:
Affiliation:

School of Computer Science,North China University of Technology,Guangdong Key Laboratory of Popular High Performance Computers,Shenzhen Key Laboratory of Service Computing and Applications;Institute of Information Engineering,North China University of Technology,School of Computer Science,North China University of Technology

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統特征提取拼接算法在復雜圖像中配準過(guò)程中出現的過(guò)多誤匹配,導致拼接后圖像出現鬼影、模糊等問(wèn)題,從而影響拼接圖像的質(zhì)量,提出一種改進(jìn)的SIFT配準算法。在對目標圖像提取SIFT特征后,利用SIFT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小鄰域匹配剔除誤匹配點(diǎn),之后利用局部均方根誤差(RMSE)評價(jià)映射矩陣與RANSAC算法相結合,迭代出精確變換模型。在對圖像進(jìn)行幾何矯正后,提出一種自適應的混合線(xiàn)性算法對重合區域圖像變換至HIS顏色空間進(jìn)行圖像拼接,最后得到平滑無(wú)縫的完整彩色全景拼接圖像。實(shí)驗結果證明,該算法在拼接復雜場(chǎng)景并且重合區域不多時(shí)仍有較好的準確性及穩定性。

    Abstract:

    For too many unstable matching errors extracted by the traditional feature extraction algorithm in process of big complex images registration, reduces the mosaic image quality because of ghost, fuzzy problem after fusion image. Improved algorithm based on SIFT is proposed in this paper, after extracting SIFT feature from the target image, using the Minimum Neighbor Feature Matching eliminate false matches based on scale and gradient direction information from SIFT descriptor. Then iterate the accurate mapping matrix by using Random Sample Consensus algorithm (RANSAC) and the local root mean squared error (RMSE). After image geometricScorrection,Sadaptive mix linear blend algorithm is proposed to fuse theSoverlap region ofSimage in HISScolor space.SFinally achieve theSfullScolorSimage smooth and seamlessSpanorama stitching. The results show theSproposed algorithm isSaccuracy andSstability in theScomplex sceneSandSwith little splicingSoverlap regions.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張永梅,張晨希,郭莎.基于SIFT特征的彩色圖像拼接方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(8):38.

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歷史
  • 收稿日期:2016-02-23
  • 最后修改日期:2016-03-11
  • 錄用日期:2016-03-14
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-08-18
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