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基于概率盒的電網(wǎng)故障診斷方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(昆明理工大學(xué),昆明 650500)

作者簡(jiǎn)介:

劉彥君(1990-),女,河南沁陽(yáng)人,碩士研究生,主要從事概率盒處理不確定性信息、故障診斷方向的研究。 王清心(1958-),男,遼寧丹東人,教授,主要從事決策理論與方法,模式識別等應用研究。 丁家滿(mǎn)(1974-),男,江蘇于都人,副教授,主要從事決策理論與方法,不確定信息等應用研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金資助項目(51467007);云南省應用基礎研究所計劃資助項目(2013FZ020)。


Fault Diagnosis of Power System based on Probability-box Theory
Author:
Affiliation:

(Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對電網(wǎng)故障信息存在丟失、誤動(dòng)、拒動(dòng)等不確定性問(wèn)題,文章采用概率盒理論和支持向量機相結合的方法對電網(wǎng)故障進(jìn)行診斷,充分利用概率盒在處理不確定問(wèn)題上的優(yōu)勢;首先利用概率盒對故障錄波、電氣量等數據建模,然后利用融合規則將得到的多個(gè)概率盒進(jìn)行融合,并提取特征向量;最后,利用支持向量機進(jìn)行分類(lèi),并得出診斷結果;為了驗證方法的有效性,采用仿真線(xiàn)路進(jìn)行概率盒的故障診斷,實(shí)驗驗證該方法合理可行,且有較高的診斷率。

    Abstract:

    The fault information of power system often has the problems of missing information, malfunction and failure to operation, in order to solve the problems and improve the diagnosis ability, a new method based on probability-box theory and support vector machine was proposed. Firstly, the data of fault record and electrical quantities were used as the information source to construct the p-box. Then to take advantage of the complementation of the information source, the different p-box were fused and extract the feature from the p-boxes. Finally, using SVM classification and obtain the result. In order to verify the validity of the method, the simulation circuit is adopted to improve the probability box of fault diagnosis, the experimental shows that the p-box theory has high degree of diagnosis accuracy and is characterized by fast diagnosis and good real-time.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

劉彥君,王清心,丁家滿(mǎn),司懷偉,張晉芳.基于概率盒的電網(wǎng)故障診斷方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(2):53-56, 60.

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歷史
  • 收稿日期:2015-09-01
  • 最后修改日期:2015-09-30
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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