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基于三維激光掃描和BIM的構件缺陷檢測技術(shù)
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(南京工業(yè)大學(xué) 電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院,南京 211800)

作者簡(jiǎn)介:

錢(qián) 海(1991-),男,江蘇靖江人,研究生,主要從事建筑智能化技術(shù)方向的研究。 馬小軍(1956-),男,江蘇南京人,教授,主要從事建筑電氣與智能化、智能照明控制及BIM技術(shù)方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Technology Based on 3D Laser Scanner and BIM for Detecting Defects of Component
Author:
Affiliation:

(College of Electrical Engineering and Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing 211800, China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了自動(dòng)檢測建筑構件在生產(chǎn)及運輸過(guò)程中產(chǎn)生的缺陷,提出了基于三維激光掃描和BIM模型的建筑構件檢測方法;首先利用三維激光掃描儀獲取構件對象的實(shí)際點(diǎn)云,并通過(guò)弦高偏差法實(shí)現點(diǎn)云去噪,同時(shí)基于BIM搭建構件的三維模型,通過(guò)stl文件將模型對象轉換為期望點(diǎn)云;然后分別利用PCA算法和基于K-D樹(shù)的ICP算法實(shí)現點(diǎn)云的初始配準和精配準;最后利用局部均方根值評估構件的誤差大小,并通過(guò)基于霍夫變換的線(xiàn)性回歸分析方法實(shí)現了誤差量化;通過(guò)實(shí)例驗證了所提算法的可行性與準確性。

    Abstract:

    To automatically detect the defects in the process of production and transportation, a building component detection method based on 3D laser scanning and building information modeling (BIM) model is proposed. Firstly component object’s actual point cloud is acquired by 3D laser scanner. Noise of point cloud is removed through the chord deviation method, and construction components’ 3D model is built based on BIM. Model objects is converted to desired point cloud through the STL file. Then the initial registration and precise registration of point cloud are realized by principle component analysis algorithm (PCA) and independent component analysis algorithm (ICP) based on K-D tree. Finally, the error of the component is evaluated by the local root mean square value, and the error is quantified by the linear regression analysis method based on Hough transform. The feasibility and accuracy of the proposed algorithm are verified by practical application.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

錢(qián)海,馬小軍,包仁標,徐勝.基于三維激光掃描和BIM的構件缺陷檢測技術(shù)計算機測量與控制[J].,2016,24(2):14-17.

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歷史
  • 收稿日期:2015-07-29
  • 最后修改日期:2015-08-31
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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