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基于MPI的卷積計算并行實(shí)現
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(西安電子工程研究所,西安 710100)

作者簡(jiǎn)介:

魯 金(1988-),男,浙江杭州人,碩士,工程師,主要從事并行計算在現代雷達中的應用方向的研究。 [FQ)]

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基金項目:


Implementation of Parallel Convolution Based on MPI
Author:
Affiliation:

(Xi’an Electronic Engineering Research Institute, Xi’an 710100,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統的卷積并行計算模型中,存在著(zhù)大量的消息傳遞,負載不均衡等問(wèn)題;提出一種新的基于MPI同步模型的并行卷積算法;該模型采用消息傳遞的方式進(jìn)行進(jìn)程間的通信,同時(shí)有效平衡負載,避免大量的消息傳遞;通過(guò)分析該模型的加速比和效率,實(shí)驗結果表明,此方法顯著(zhù)提高了并行效率和長(cháng)序列的運算速度,充分發(fā)揮了節點(diǎn)間分布式存儲和多核并行處理的優(yōu)勢,是一種有效可行的并行策略。

    Abstract:

    Convolution computing plays an important role in scientific computing. There exist massive message passing, load-unbalancing in traditional MPI model. Concerning this question, a new parallel convolution based on MPI model was proposed in this paper. This model prevents massive message passing, and keeps load-balancing. By analyzing the speedup ratio and efficiency, the experimental result shows that the new MPI parallel programming obviously promotes parallel efficiency and large-scale sequence’s speed, which exerts the advantages of distributional memory between nodes and parallel computing. It is an effective and feasible parallel strategy.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

魯金,馬可,高劍.基于MPI的卷積計算并行實(shí)現計算機測量與控制[J].,2016,24(1):262-265.

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  • 收稿日期:2015-08-05
  • 最后修改日期:2015-09-11
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-26
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