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基于核主成分分析的硬件木馬檢測方法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(軍械工程學(xué)院 信息工程系,石家莊 050003)

作者簡(jiǎn)介:

王曉晗(1992-),男,河北衡水人,碩士研究生,主要從事信息安全方向的研究。 李雄偉(1975-),男,河北定州人,副教授,博士,碩士生導師,主要從事信息安全方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(61271152,51377170);河北省自然科學(xué)基金(F2012506008)。


Hardware Trojan Detection Method Based on Kernel Principal Component Analysis
Author:
Affiliation:

(Department of Information Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對旁路信號樣本在高維空間中的分布,提出了一種基于核主成分分析的硬件木馬檢測方法,該方法能夠找出旁路信號樣本分布中的非線(xiàn)性規律,將高維的旁路信號映射到低維子空間同時(shí)更精確地反映旁路信號樣本的分布特性,從而發(fā)現由木馬引起的非線(xiàn)性特征差異;針對AES加密電路植入約占電路3%的組合型木馬并進(jìn)行檢測,實(shí)驗結果表明,該方法能夠有效分辨基準電路與含木馬電路之間旁路信號的非線(xiàn)性特征差異,實(shí)現木馬的檢測,并取得比K-L變換更好的檢測效果。

    Abstract:

    JP+1]Aimed at the distribution of side-channel signal sample in high-dimensional space, a Hardware Trojan detection method based on kernel principal component analysis is proposed. This method can identify the nonlinear law in distribution of side-channel signal sample, project high-dimensional side-channel signal onto low-dimensional subspace, and more accurately reflect the distribution characteristics of side-channel signal sample, so that non-linear characteristics of differences caused by Trojan are found. In against the AES encryption circuit,the combined Trojan circuit about 3% is implemented, and detection experiments are performed. Experimental results show that, the method can effectively distinguish the difference about nonlinear characteristics between side-channel signal of the reference chip and side-channel signal of chip with Trojan, achieve the detection about Trojan, and get a better detection result than the K-L Transform.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王曉晗,李雄偉,張陽(yáng),陳開(kāi)顏,徐璐.基于核主成分分析的硬件木馬檢測方法研究計算機測量與控制[J].,2016,24(1):196-198.

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歷史
  • 收稿日期:2015-06-30
  • 最后修改日期:2015-08-27
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-26
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