基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反潛巡邏機背景磁場(chǎng)補償技術(shù)研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第1期 >146-148

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反潛巡邏機背景磁場(chǎng)補償技術(shù)研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(海軍航空工程學(xué)院, 山東 煙臺 264001)
作者簡(jiǎn)介:楊兵兵(1990-),男,山東平度人,碩士研究生,主要從事反潛信息處方向的研究。 鞠建波(1961-),男,山東煙臺人,教授,博士生導師,主要從事反潛信息處理方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目(60874112)；軍隊科研專(zhuān)項資助項目(41512321)。 

Technical Research of Anti-submarine Patrol Aircraft Magnetic Compensation Based on BP Neural Network

Author:

Affiliation:

(Navy Aeronautics and Astronautics University, Yantai 264001,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

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摘要:

通過(guò)分析反潛巡邏機背景磁場(chǎng)模型,針對傳統模型求解時(shí)對模型參數求解方法存在的不足,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的飛機背景磁場(chǎng)模型求解新方法；該方法不討論復雜的模型參數估計的問(wèn)題,通過(guò)前期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練學(xué)習,直接把飛機磁補償飛行過(guò)程中采集到的相關(guān)信號輸入到訓練好的網(wǎng)絡(luò )中,得到輸出干擾磁場(chǎng),進(jìn)而對其進(jìn)行補償；最后通過(guò)實(shí)例仿真驗證了該方法的正確性和有效性,為提高反潛巡邏機磁探搜潛效能提供了科學(xué)依據,具有一定的軍事意義。

Abstract:

According to analyzing the magnetic interference field model of anti-submarine patrol aircraft, a new method of solving the model based on BP neural network was presented in this paper. Through the training and studying of early neural network, this method directly took the relevant information into the trained neural without regarding to complicated model parameter estimation. After the neural network outputting magnetic interference field the interference field was compensated. Simulation result proved the correctness and validity of the method which could improve the search submarine efficiency by anti-submarine patrol aircraft using magnetic detection equipment, and it could be used in military application.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

楊兵兵,鞠建波,趙玉剛,單志超.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反潛巡邏機背景磁場(chǎng)補償技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2016,24(1):146-148.

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歷史

收稿日期:2015-07-03
最后修改日期:2015-09-11
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-26
出版日期:

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