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基于機器視覺(jué)的西林瓶尺寸檢測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

太原科技大學(xué)(浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院聯(lián)合培養研究生),浙江大學(xué)寧波理工學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

浙江省自然科學(xué)基金資助項目(LY15F030016);


Vial Size Detection Based on Machine Vision
Author:
Affiliation:

Taiyuan University of Science and Technology(Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University),

Fund Project:

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    摘要:

    在西林瓶生產(chǎn)過(guò)程中,尺寸是一項重要的產(chǎn)品質(zhì)量判斷標準,與傳統的西林瓶尺寸人工檢測方法相比,基于機器視覺(jué)的自動(dòng)檢測具有巨大優(yōu)越性。為實(shí)現西林瓶尺寸的檢測,提出了一種基于機器視覺(jué)的西林瓶尺寸檢測方案,設計了系統的圖像采集和背光源照明方案,通過(guò)中值濾波對圖像進(jìn)行去噪,利用對圖像像素點(diǎn)的運算算法,對圖像的灰度進(jìn)行了校正變換,增強圖像的對比度,采用Canny算子成功提取西林瓶邊緣,在HALCON平臺下實(shí)現了西林瓶尺寸測量。設定系統標定方法并選取15個(gè)2mL樣品西林瓶進(jìn)行測試,結果表明,該方法對西林瓶尺寸檢測快速準確,邊緣量化精度達到了亞像素級別,檢測精度為0.02mm,滿(mǎn)足西林瓶生產(chǎn)的參數測量精度要求,為工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品尺寸的自動(dòng)檢測提供了一種有效的新途徑。

    Abstract:

    Vial size is an important quality criterion in the production process of vial. To achieve vial size detection, a program of vial size detection based on machine vision is presented. The program is based on HALCON platform, using some image processing algorithms to perform edge detection and size measurement. The results show that the detection method is fast and accurate, and the detection accuracy is 0.02mm, edge quantization accuracy can reach to the sub-pixel level, meet the requirements of the vials production accuracy of parameters measurement, provides an effective and automatic way to detect industrial production size.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

楊宗芳,白劍宇.基于機器視覺(jué)的西林瓶尺寸檢測計算機測量與控制[J].,2016,24(8):44.

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歷史
  • 收稿日期:2016-01-30
  • 最后修改日期:2016-03-03
  • 錄用日期:2016-03-03
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-08-18
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