基于多疲勞信息融合的車(chē)載疲勞檢測系統的研究和實(shí)現

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第1期 >16-19, 27

基于多疲勞信息融合的車(chē)載疲勞檢測系統的研究和實(shí)現
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.北京大學(xué) 地球與空間科學(xué)學(xué)院,北京 100871;2.四川省都江堰管理局,四川 都江堰 611830;3.四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,成都 610065) 
作者簡(jiǎn)介:李 翊(1974-),男,重慶人,北京大學(xué)博士后,高級工程師,碩士生導師,主要從事計算機應用和水資源管理方面的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Research and Implement of Driver Fatigue Detection Based on Multi-information Fusion

Author:

Affiliation:

(1.School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871,China;2.Dujiangyan Bureau of Sichuan Province, Dujiangyan 611830,China;3.School of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065,China)[JZ)]

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

資源附件

文章評論

摘要:

疲勞駕駛是目前道路交通的一個(gè)重要安全隱患,對車(chē)載疲勞駕駛系統的研發(fā)具有重要的應用價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景；目前存在的疲勞監測系統普遍存在成本高,可靠性不足,使用不夠便捷等缺陷；通過(guò)在安卓平臺上采用計算機視覺(jué)的途徑進(jìn)行開(kāi)發(fā)和實(shí)現,將大大降低系統的成本和使用復雜度；通過(guò)多種疲勞特征融合的方法對疲勞狀態(tài)進(jìn)行綜合性判斷,可以有效地增加系統的準確性和可靠性；采用優(yōu)化的二叉樹(shù)支持向量機多分類(lèi)算法能夠使得特征融合的過(guò)程具有準確性和速度上的優(yōu)勢；在對該疲勞檢測系統的相應測試中也獲取了良好的實(shí)驗結果。

Abstract:

Currently, the driver fatigue is the great concern of road transportation safety. The research for fatigue driving detection is extremely practical and has a promising market future. Most of the existing fatigue detection system have the defect of high cost, lacking of reliability and inconvenient. The computer vision on Android platform is used for implementation, which will greatly reduce the cost and complexity. The fatigue detection mechanism based on multi-information fusion is adopted, which enhances the accuracy and robustness of the system. The optimized BT-SVM is used which can provide the advantage on the speed and accuracy. Good experimental results are obtained on related tests of the system.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

李翊,陳星,嚴華.基于多疲勞信息融合的車(chē)載疲勞檢測系統的研究和實(shí)現計算機測量與控制[J].,2016,24(1):16-19, 27.

復制

文章指標

點(diǎn)擊次數:
下載次數:
HTML閱讀次數:
引用次數:

歷史

收稿日期:2015-10-07
最后修改日期:2015-11-20
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-26
出版日期:

国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

引用本文

分享

文章指標

歷史

文章二維碼