一種改進(jìn)的視頻超分辨率重建方法

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第9期 >3138-3140

一種改進(jìn)的視頻超分辨率重建方法
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.軍械工程學(xué)院,石家莊 050003;2.吉林大學(xué) 地球探測科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,長(cháng)春 130026)
作者簡(jiǎn)介:張 巖(1991),男,碩士研究生,主要從事無(wú)人機信息傳輸與處理技術(shù)方向的研究。 通信作者:李建增(1966),男,碩士生導師,主要從事控制科學(xué)與工程,無(wú)人機信息傳輸與處理技術(shù)方向的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金(51307183)。

An Improved Method for Video Super-resolution Reconstruction

Author:

Affiliation:

(1.Unmanned Aerial Vehicle Engineering Department, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China; ;2.College of Geo-exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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文章評論

摘要:

針對目前無(wú)人機攝像、照相數據的特點(diǎn),提出一種基于低分辨率視頻重建高分辨率視頻的改進(jìn)方法；采用高斯金字塔光流算法對低分辨率視頻及高分辨率圖像進(jìn)行運動(dòng)估計利用小波頻帶分解方法提取圖像的高頻細節,并對視頻進(jìn)行運動(dòng)補償,采用凸集投影方法對補償后視頻進(jìn)行迭代優(yōu)化；并通過(guò)MATLAB仿真實(shí)現了以上算法,實(shí)驗結果證明本文算法重建質(zhì)量更好、處理速度更快。

Abstract:

For the characteristics of the UAV camera and camera data presently, a new improved method is proposed based on reconstructing the low-resolution video into high-resolution video. Primarily, adopting the Gaussian Pyramid Optical Flow algorithm, motion is estimated for low-resolution video and high-resolution image. Then, making use of the method of wavelet frequency band decomposition, the high-frequency details of image is extracted and then motion is compensated. Finally, solving the optimization of video compensated by proposed iteration steps with using the POCS method and realizing the above algorithm by MATLAB simulation.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

張巖,李建增,杜玉龍,姜盼盼.一種改進(jìn)的視頻超分辨率重建方法計算機測量與控制[J].,2015,23(9):3138-3140.

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收稿日期:2015-01-06
最后修改日期:2015-03-03
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-08
出版日期:

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