面向機電設備狀態(tài)監測的嵌入式視聽(tīng)傳感系統設計

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第8期 >2908-2910, 2914

面向機電設備狀態(tài)監測的嵌入式視聽(tīng)傳感系統設計
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(河北工業(yè)大學(xué) 機器人研究所,天津 300130)
作者簡(jiǎn)介:張 靚(1986),男,江西九江人,博士研究生,主要從事多源信息融合方向的研究。李鐵軍(1967),男,河北承德人,教授,博士生導師,主要從事機器人方向的研究。
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家自然科學(xué)基金資助項目(51175145)。

Embedded Visual Sensing System Design for Electrical Equipment Condition Monitoring

Author:

Affiliation:

(Institute of Robotics,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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文章評論

摘要:

針對機電設備狀態(tài)監測集成化與智能化的需求,以DM642為內核,圍繞視聽(tīng)信號處理搭建了由視頻/音頻信號處理模塊、存儲器擴展模塊、外部接口模塊等組成的嵌入式視聽(tīng)傳感系統,提出了基于改進(jìn)幀差法的運動(dòng)檢測方法及異常聲音識別算法;測試結果表明,系統對機電設備運行狀態(tài)能進(jìn)行有效監測,對故障現象進(jìn)行合理識別。

Abstract:

Aiming at the demand of intergration and intelligentialize in mechatronical device status monitoring, an embedded audio-visual sensing system with DM642 and audio-visual signal processing as the core was structured, an algorithm of abnormal voice recognition and a method of moving object detection based on improved frame difference were proposed. Test result showed that operating condition of mechatronic system could be monitored effectively, the fault symptom could be identified reasonably.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

張靚,李鐵軍,宗銀雪.面向機電設備狀態(tài)監測的嵌入式視聽(tīng)傳感系統設計計算機測量與控制[J].,2015,23(8):2908-2910, 2914.

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歷史

收稿日期:2014-11-05
最后修改日期:2015-01-05
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-08
出版日期:

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