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一種高效的光伏監控方案及發(fā)電量預測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(廣西大學(xué) 電氣工程學(xué)院,南寧 530004)

作者簡(jiǎn)介:

海 濤(1963),男,廣西桂林人,工學(xué)學(xué)士,高級工程師,主要從事自動(dòng)控制與檢測裝置及太陽(yáng)能綜合應用方向的研究 。

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金資助項目(51267001)。


An Efficient Photovoltaic Monitoring Solution and Generated Energy Prediction
Author:
Affiliation:

(School of Electrical Engineering,Guangxi University,Nanning 530004,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對市場(chǎng)上光伏監控系統運行效率不高、發(fā)電量預測忽略太陽(yáng)輻照度以及缺少嵌入預測功能等問(wèn)題,提出一種以串口服務(wù)器為數據采集網(wǎng)關(guān),以面向對象的方法描述設備、以多線(xiàn)程的方式處理數據、以模塊化的思想布局,采用自定義數據隊列、以嵌入的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型預測發(fā)電量的高效光伏監控方案;以在廣西大學(xué)內搭建的一個(gè)小型的光伏發(fā)電站為實(shí)驗對象,在該方案的基礎上實(shí)現多總線(xiàn)的光伏遠程監控系統,并在該系統中嵌入發(fā)電量預測功能;經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間地運行系統并預測發(fā)電量,結果表明該系統具有運行效率高、可擴展性強、發(fā)電量預測精度高等優(yōu)點(diǎn)。

    Abstract:

    An efficient photovoltaic monitoring solution is proposed by taking the serial port server as data collection gateway,using the object-oriented approach to describe devices, taking the multithreading technology to process data and using modularized layout, user-defined data queue and the embedded RBF neural network generated energy prediction model for the photovoltaic monitoring system to solve the problems such as low efficiency,ignoring the solar irradiance in output prediction and lacking of prediction function. A small PV station used as the experiment object is set up in Guangxi University. A photovoltaic monitoring system with more bus network is implemented on the basis of the solution which is embedded the generated energy prediction function.The situation of system running and generated energy prediction turn out that the system has the advantage of high running efficiency,powerful expansibility and precision generated energy prediction.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

海濤,梁挺興,黃曲達,胡翔,聞科偉,張朝.一種高效的光伏監控方案及發(fā)電量預測計算機測量與控制[J].,2015,23(8):2637-2639, 2642.

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歷史
  • 收稿日期:2014-11-27
  • 最后修改日期:2015-01-05
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-08
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