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基于雙混沌系統的大數據環(huán)境并行加密算法設計 
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(東華理工大學(xué) 理學(xué)院,南昌 330013)

作者簡(jiǎn)介:

司紅偉(1980-),男,甘肅渭源人,碩士,講師,研究方向:計算機網(wǎng)絡(luò )與分布式數據庫。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然基金項目(61402102)。


Design of Parallel Encryption Algorithm for Big Data Environment Based on Double Chaos System
Author:
Affiliation:

(School of Science,East China Institute of Technology,Nanchang 330013,China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了克服大數據在采用串行加密方式時(shí)具有的加密效率低的問(wèn)題,設計了一種基于雙混沌系統的大數據環(huán)境的并行加密算法;首先,設計了基于 Map-Reduce的大數據環(huán)境的并行加密模型;然后,引入了改進(jìn)的Logistic映射和Tent映射構成雙混沌系統,并設計了Map函數、Sort函數和Reduce函數實(shí)現并行加密,在Map函數中通過(guò)Logistic映射和Tent映射的不斷迭代計算加密密鑰或解密密鑰,在Sort 函數對由Map函數輸出的鍵值對進(jìn)行排序并剔除重復的數據塊,在Reduce函數中對加密后的密文數據塊或解密后的明文數據塊進(jìn)一步合并構成輸出數據;仿真實(shí)驗表明:文中設計的基于雙混沌系統的Map-Reduce并行加密模型能高效地進(jìn)行數據加密或解密,能提高數據安全性和加密效率,具有較強的可行性。

    Abstract:

    In order to solve the problem of using the serial encryption having the problem of low efficiency,a parallel encryption algorithm is proposed based on double chaos system. Firstly,the parallel encryption model based on Map-Reduce for big data environment is designed. Then the parallel chaos system based on Logistic mapping and Tent mapping is designed,and the Map function,sort function and Reduce function are all designed,the Logistic mapping and Tent mapping is iterated to compute the encryption and decryption key in the Map function,and the data from Map function is merged to obtain the output data in the Reduce function,and the iteration initial value is computed and stored in the history data information for Logistic mapping and Tent mapping. The simulation experiment shows that the parallel model Map-Reduce model designed in this paper can achieve the encryption and decryption for big data,and it can improve the safety for data and enlarge the encryption efficiency with strong feasibility.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

司紅偉,鐘國韻.基于雙混沌系統的大數據環(huán)境并行加密算法設計 計算機測量與控制[J].,2015,23(7):2475-2477, 2481.

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